এ বছর কৃত্রিম নিউরাল নেটওয়ার্কের মাধ্যমে মেশিন লার্নিং সম্ভবপর করে তোলার ক্ষেত্রে গুরুত্বপূর্ণ উদ্ভাবনের জন্য এ বছর পদার্থবিজ্ঞানে নোবেল পুরস্কার পেয়েছেন মার্কিন বিজ্ঞানী জন জে হপফিল্ড ও কানাডিয়ান বিজ্ঞানী জফ্রি ই হিন্টন।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মূলত কৃত্রিম নিউরাল নেটওয়ার্কযুক্ত মেশিন লার্নিং। এই প্রযুক্তি মূলত মস্তিষ্কের জটিল গঠন দেখে তৈরি করা হয়েছে। এটি কৃত্রিম নিউরাল নেটওয়ার্কে মস্তিষ্কের নিউরনের মতো বিভিন্ন নোড দ্বারা সংযুক্ত করা হয়, যাদের বিভিন্ন মান রয়েছে। এই নোডে সংযোগের মাধ্যমে একে অপরকে প্রভাবিত করে। একে শক্তিশালী বা দুর্বল করেও তৈরি করা যায়। প্রশিক্ষিত করা যায়। উচ্চ মানের ডেটা দিয়ে বিভিন্ন নোডের মধ্যে শক্তিশালী সংযোগের বিকাশ ঘটানো যায়। হপফিল্ড ও হিন্টন ১৯৮০-এর দশক থেকে কৃত্রিম নিউরাল নেটওয়ার্কসংযুক্ত গুরুত্বপূর্ণ গবেষণার কাজ করছেন। ১৯৮২ সালে হপফিল্ড এই নেটওয়ার্কের ধারণা প্রকাশ করেন। আর ২০০০ দশকে প্যাটার্ন শনাক্ত করে নতুন প্যাটার্ন তৈরির জন্য বোল্টজম্যান মেশিনের ধারণাও দেন। তিনি নেটওয়ার্ক ব্যবহার করে নতুন নেটওয়ার্কের ভিত্তি তৈরি করেছেন। তিনি বোল্টজম্যান মেশিন নামের ভিন্ন পদ্ধতি ব্যবহার করেন। এই পদ্ধতিতে মেশিন ডেটার ভিন্ন বৈশিষ্ট্য উপাদান চিনতে পারে। হিন্টন পরিসংখ্যানগত পদার্থবিজ্ঞান থেকে ধারণা নেন। যন্ত্রকে এমন উদাহরণ দিয়ে প্রশিক্ষিত করা হয়, যা মেশিন চালানোর সময় উত্থাপিত হওয়ার সম্ভাবনা খুব বেশি।